Em DS – Data Science ou Ciência de Dados temos o trabalho científico, técnico, metódico, tecnológico e criativo. Não existe fórmula definida, pois como já citei em outras postagens aqui no blog, cada empresa é única e está vinculada a uma forma de gestão pessoal ou em grupo que dificilmente será replicada. Cada empresa tem uma modulação de procedimentos configurada com suas características, por mais que exista uma imensa base de informações mandatórias comuns ainda subsiste uma parcela considerável de atribuições próprias que modificam a configuração conforme são armazenadas. É fato que cada empresa tem o seu caminho construído passo a passo com a sua própria projeção e perspectiva de futuro e é nesse ponto que a Ciência de Dados faz a diferença.
A Data Science expandiu após a existência do BIG DATA. De forma direta foi com a nossa exposição na internet e acelerou ainda mais com a exponencial difusão das redes sociais. As ferramentas que existiam para fazer análises e auxiliar em estratégia e decisões não respondiam com a rapidez necessária ao que ofertamos diariamente em forma de dados. A Ciência de Dados evolui rapidamente com passos firmes em AI – Artificial Intelligence ou Inteligência Artificial graças ao avanço da Machine Learning ou Aprendizado de Máquina. Tudo isso é novidade e, ao mesmo tempo, vai ficando para trás a medida que o tempo avança.
É na Ciência de Dados que cada pesquisa que fazemos no Google sobre um produto, um lugar, o preço de uma viagem, um restaurante, ou política, ou economia, ou saúde; cada reação no Facebook; cada curtida no Instagram; cada postagem num blog; cada comentário no Twitter; como reagimos a um produto que aparece num comercial, ou a um comentário sobre esse produto, ou a uma notícia sobre economia, ou sobre o clima, enfim tudo que é armazenado pode ser utilizado por alguém ou alguma empresa para planejar uma estratégia ou decidir sobre algo. Tudo que está na internet seja áudio, voz, imagem, planilha ou texto pode ser modelado para integrar o BIG DATA de um assunto e fornecer uma resposta se tivermos uma pergunta, é claro.
A DS – Data Science e o BI – Business Intelligence são partes individuais dentro do que é possível produzir de conhecimento no macro ambiente de Grandes [Volumes + Variedade + Veracidade + Velocidade] de Dados. Ambas as ferramentas criam uma esfera de sabedoria, dentro de qualquer empreendimento, e se for possível usar ambas é certo que sua organização terá possibilidade de dar um salto gigantesco na amplitude de gerar negócios com resultados positivos.
A grande questão que sempre esteve presente e está ainda mais reforçada é definir o que é importante e o que fazer com isso. Os elementos de necessidade ou dúvida existem e as ferramentas para tratamento de dados e informações também estão disponíveis ou podem ser adaptadas e, com isso, é necessário aplicar o método correto que resultará na produção de conhecimento.
A partir desse ponto focarei em Inteligência nos Negócios (BI) porque ainda é o cenário de geração de conhecimento que está mais próximo dos negócios de médio ou pequeno porte, e fornece excelentes resultados na geração de estratégia e tomada de decisão.
Faça mais! Faça melhor! Conte comigo!
